


Mein Entscheidungsprozess beginnt mit dem übergeordneten Marktkontext. Ich analysiere, wo sich der Preis innerhalb der laufenden Auktion befindet, welche Locations relevant sind und unter welchen Bedingungen eine Reaktion wahrscheinlich wird.
Erst daraus entsteht eine konkrete Arbeitshypothese. Orderflow und Market Microstructure nutze ich anschließend zur Validierung und für das Timing der Execution.
Strukturierter Ablauf:
Context → Location → Hypothesis → Validation → Risk → Execution → Review
Kein einzelnes Signal entscheidet über einen Trade – entscheidend ist das Zusammenspiel der Informationen.
Ich handle nicht jede Bewegung. Fehlen Kontext, relevante Location oder klare Invalidierung, gibt es keinen Trade. Selektivität ist Teil meines Risikomanagements.
Zuerst verstehen, welchen Markt ich vor mir habe.
🔹 Auction Structure & Value Migration einordnen
🔹 Overnight- und Prior-Day-Struktur analysieren
🔹 Volatilität, News und übergeordnetes Umfeld bewerten
Nicht jede Preiszone besitzt dieselbe Relevanz..
🔹 Value Areas, POC, HVN & LVN
🔹 Previous / Overnight High & Low
🔹 Liquidity Pools, Excess & strukturelle Extrempunkte
Was müsste an dieser Location passieren?
🔹 Erwartete Marktreaktion formulieren
🔹 Acceptance oder Rejection definieren
🔹 Gegenhypothese und Invalidierung festlegen
🔹DOM & Market-by-Order
🔹Time & Sales, Delta & Footprint
🔹 Absorption, Aggression und Liquidity Consumption beurteilen
Risiko wird vor dem Entry definiert.
🔹 Strukturelle Invalidierung bestimmen
🔹 Positionsgröße und maximales Risiko festlegen
🔹 Entry und Trade Management an Marktstruktur koppeln
Jeder Trade erzeugt neue Information.
🔹 Entscheidung unabhängig vom P&L bewerten
🔹 MAE, MFE, Execution & Management analysieren
🔹 Wiederkehrende Fehler und Bedingungen quantifizieren
✓ Auction Structure & Value Migration
✓ Previous Day & Overnight Structure
✓ VAH, VAL, POC, HVN & LVN
✓ Liquidity & strukturelle Extrempunkte
✓ Opening Location & Initial Balance
✓ Volatilität & relevante Marktbedingungen

Location
Preis allein besitzt keine ausreichende Aussagekraft. Entscheidend ist, wo der Markt handelt und in welchem Verhältnis dieser Bereich zur übergeordneten Auction Structure steht.
Ich bewerte, wo zuvor Akzeptanz oder Ablehnung stattgefunden hat, wie sich Value gegenüber vorherigen Sessions entwickelt und welche strukturellen Bereiche für die aktuelle Auktion relevant sind.
Erst an einer relevanten Location wird die niedrigere Zeitebene interessant.
Location schlägt Signal.

Bevor ich eine Position eröffne, definiere ich, welche Marktreaktion ich an der relevanten Location erwarte und welches Verhalten dieser Annahme widersprechen würde.
Die Hypothese beschreibt kein Kursziel und keine Vorhersage. Sie definiert ein Wenn–Dann-Szenario, das vom Markt bestätigt, verändert oder invalidiert werden kann.
Szenario statt Vorhersage.
Validation statt Prediction.
✓ Acceptance & Rejection
✓ Aggressive vs. passive Orderaktivität
✓ Delta & Footprint
✓ DOM & Market-by-Order
✓ Time & Sales
✓ Absorption & Liquidity Consumption
Diese Informationen nutze ich nicht isoliert als Entry-Signale. Sie beantworten eine konkrete Frage:
Verhält sich der Markt an meiner Location so, wie es meine Hypothese erwarten lässt?
Orderflow bestätigt – er führt nicht.


Ein Gewinn beweist nicht, dass die Entscheidung gut war. Ein Verlust beweist nicht, dass sie schlecht war.
Ich bewerte deshalb jeden Trade unabhängig vom finanziellen Ergebnis danach, ob Kontext, Location, Hypothese, Validation, Risiko und Execution meinem definierten Prozess entsprochen haben.

✓ Regelkonformität & Prozessqualität
✓ MAE & MFE
✓ Entry-, Exit- & Managementqualität
✓ Marktbedingungen & Volatilität
✓ Fehler und Abweichungen
✓ Wiederkehrende Muster & Bedingungen
Die Erkenntnisse fließen zurück in meine statistischen Auswertungen und meinen Entscheidungsprozess.
Review → Daten → Erkenntnis → Anpassung
Nicht der einzelne Trade wird optimiert. Der Prozess wird optimiert.
Mein Ansatz ist nicht statisch. Marktbedingungen verändern sich, Volatilität verändert sich und auch die Qualität einzelner Informationen kann sich über Zeit verändern.
Deshalb überprüfe ich meine Entscheidungen kontinuierlich anhand realer Daten.
✓ Statistische Auswertung meiner Trades
✓ Analyse wiederkehrender Marktbedingungen
✓ Fehler- und Abweichungsanalyse
✓ Überprüfung von Setups und Variablen
✓ Anpassung nur bei ausreichender Datenbasis
Nicht jeder Verlust verlangt eine Veränderung. Nicht jeder Gewinn bestätigt einen Edge.

Mein Ziel ist nicht, den Markt vorherzusagen. Mein Ziel ist, unter Unsicherheit wiederholt rationale Entscheidungen mit positivem Erwartungswert zu treffen.
Kontext. Location. Hypothese. Validation. Risiko. Execution. Review.
Der Prozess ist kontrollierbar. Das Ergebnis des einzelnen Trades nicht.

